研究方向二:基于机器视觉的纵向撕裂故障在线监测系统

信息来源:王慧泉发布日期:2016-07-04浏览次数:49

研究方向二:基于机器视觉的纵向撕裂故障在线监测系统

技术特点:一种基于机器视觉的输送带故障在线监测方法
应用前景:基于机器视觉的纵向撕裂故障在线监测系统,图像显示直观、分辨率高,可实现纵向撕裂和跑偏故障的在线检测和监测。

成果展示:已得到国家自然科学基金面上项目“矿用输送带纵向撕裂故障在线监测及系统关键问题的研究”(NSFC51274150)、天津市应用基础及前沿技术重点项目“基于机器视觉的输送带表面故障在线检测关键技术研究”,(12JCZDJC27800)、天津市科技支撑计划重点项目“基于机器视觉的输送带故障在线监测系统的研究”(13ZCZDGX01000)和天津市高校科技发展基金项目“矿用输送带安全检测关键技术研究”(20130708)资助。已发表学术论文12篇,其中SCI、EI检索6篇,授权国家发明专利2项,新申请发明专利2项。上、下输送带表面图像采集系统分别如图2-2-1(a)、2-2-1(b)所示,其现场使用照片如图5所示。该系统已在神华乌海能源有限责任公司利民矿应用。


(a)上输送带表面图像采集系统     (b)下输送带表面图像采集系统

图2-2-1.输送带表面图像采集系统

图2-2-2.基于机器视觉的纵向撕裂故障在线监测系统使用现场照片

已授权的发明专利:

(1)基于机器视觉的输送带纵向撕裂自动检测方法. 中国发明专利, ZL201110351015.9.

(2)基于机器视觉的输送带跑偏故障在线检测方法. 中国发明专利, ZL201210009836.9.